Freeware und Open Source - die Probleme mit freien Sprach-zu-Text-Lösungen

Steve Newton
Steve Newton | Übersetzung: Valentin Hartmann

Angesichts der steigenden Anzahl von "kostenlosen" Sprache-zu-Text-Lösungen betrachten wir die potenziellen Vorteile der Verwendung von Freeware und Open-Source-Software und diskutieren die Hauptgründe, warum diese "kostenlosen" Ansätze für Nutzerinnen und Nutzer von Spracherkennungstechnologie oft problematisch sein können.

Freeware und Open Source - die Probleme mit freien Sprach-zu-Text-Lösungen
Freeware und Open Source - die Probleme mit freien Sprach-zu-Text-Lösungen

Freeware und Open-Source-Eigenschaften

In einigen Fällen werden die Begriffe Freeware und Open Source austauschbar verwendet, es gibt jedoch wichtige Unterschiede. Bei Freeware ist der Quellcode in der Regel nicht zugänglich. Obwohl Freeware-Software kostenlos genutzt werden kann, können Modifikationen, Weiterverteilung oder andere Verbesserungen oft nur mit Erlaubnis des Software-Autors vorgenommen werden.

Als Beispiel sind zwei der häufigsten Arten von Freeware Skype und Adobe Acrobat Reader. Obwohl beide Programme kostenlos genutzt werden können, ist ihr Quellcode für die Öffentlichkeit nicht verfügbar. Viele Entwickler vermarkten Freeware in der Absicht, Nutzerinnen und Nutzer dazu zu ermutigen, eine leistungsfähigere Version zu kaufen.

Bei Open-Source-Software ist der Quellcode frei zugänglich und kann von jeder Person manipuliert werden. Eine gemeinnützige Organisation, die Open Source Initiative (OSI), unterstützt die Entwicklung von Open-Source-Software. Die Organisation behauptet, dass jede Open-Source-Software eine kostenlose Weiterverteilung ermöglichen und in einem anderen Format als der Originalsoftware modifiziert und verteilt werden muss.

In den letzten Jahren ist Open Source sicherlich zu einer bedeutenden Kraft in der Geschäftssoftware-Community geworden. Neben den Vorteilen der Kosten und des Quellcodes bietet Open Source eine Reihe weiterer Vorteile, darunter:

  • Von Peers geprüft, um die Qualität zu gewährleisten
  • Häufigere Updates als bei proprietärer Software
  • Bindet Unternehmen nicht an spezifische Anbieter

Potenzielle Bedenken

Wie bei vielen Dingen im Leben kommen "kostenlose" Dienste oft mit einigen Bedingungen. Wenn es um Spracherkennungssoftware geht, gibt es viele "kostenlose" Optionen. Diese können sicherlich für die Erstellung kurzer Textnachrichten oder E-Mails nützlich sein, weisen jedoch eine Reihe von Nachteilen auf, die sie für die professionelle Umgebung, in der Spracherkennungslösungen häufig verwendet werden, ungeeignet machen. Dazu gehören:

  • Lizenzbedenken: Bei der Verwendung von Open-Source-Lösungen kann es schwierig sein festzustellen, ob die Software Code enthält, der von einem anderen Unternehmen kopiert wurde, oder ob es Einschränkungen in der Lizenz gibt, die an die Software angehängt sind. Es ist wichtig, die Einschränkungen zu verstehen, die die Softwareentwickler möglicherweise für ihre Nutzung festgelegt haben.
  • Sicherheitsprobleme: "Kostenlose" Optionen bringen oft eine Reihe von Sicherheitsbedenken mit sich. Insbesondere ist der Code für jedermann, einschließlich Hacker, verfügbar, was wiederum bedeutet, dass Schwachstellen öffentlich gemacht werden.
  • Zusammenarbeitsbedenken: Freeware-Optionen ermöglichen in der Regel nicht den hohen Grad an geteilter, cloud-basierter Zugänglichkeit, der für die Zusammenarbeit unerlässlich ist.
  • Benutzerfreundlichkeit: Einige Open-Source-Anwendungen können schwierig einzurichten und zu nutzen sein. Andere mögen benutzerunfreundliche Oberflächen oder Funktionen haben, mit denen Ihre Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter möglicherweise nicht vertraut sind.
  • Keine Kursor-basierte Diktierung: Die meisten kostenlosen Sprache-zu-Text-Programme ermöglichen es Ihnen nur, Sprache-zu-Text innerhalb eines Browsers oder ihrer dedizierten Anwendung zu verwenden. Sie können nicht einfach klicken, sprechen und den Text in jeder Anwendung sehen. Dies kann bedeuten, dass Sie viel kopieren und einfügen müssen.
  • Geringe Spracherkennungsgenauigkeit: Die meisten kostenlosen Sprache-zu-Text-Motoren verwenden veraltete Vokabulardatenbanken, da Kosten erforderlich sind, um sie aktuell zu halten.
  • Nicht in Ihrer Sprache verfügbar: Viele der kostenlosen Sprache-zu-Text-Lösungen sind nur in Englisch verfügbar. Manchmal kann die Spracherkennungsqualität bei anderen Sprachen nicht so hoch sein, selbst wenn diese enthalten sind.
  • Notwendigkeit von Schulungen: Sind Schulungen erforderlich, um alle in Ihrem Unternehmen mit den neuen Fähigkeiten auszustatten, die für die Nutzung der "kostenlosen" Lösung erforderlich sind? Die Umstellung auf ein neues Betriebssystem kann beispielsweise eine große Herausforderung sein, wenn Ihre Belegschaft an eine Standardlösung der Branche gewöhnt ist. Sie sollten daher die Zeit und die Kosten für mögliche Schulungen berücksichtigen.
  • Supportprobleme: Wie wird die Anwendung unterstützt? Untersuchen Sie die Entwicklung - und noch wichtiger, wie die Anwendung mit technischer Unterstützung unterstützt wird - um zu ermitteln, ob Probleme, die Ihr Unternehmen später mit der Anwendung haben könnte, einfach gelöst werden können. Eine besondere Herausforderung bei Open-Source-Software kann der Mangel an Kundensupport sein, wobei ein Online-Forum oft der einzige Weg ist, um spezifische Supportprobleme zu lösen.

Daher mögen die Freeware-/Open-Source-Optionen für geringe Anforderungen an die Texterstellung ausreichen. Für detailliertere und komplexe Anforderungen an die Dokumentenerstellung, wie sie typischerweise in professionellen Umgebungen vorkommen, in denen Dokumente sicher gespeichert werden müssen und die Einhaltung rechtlicher Anforderungen gewährleistet werden muss, dürften die derzeitigen "kostenlosen" Sprache-zu-Text-Lösungen jedoch nicht ausreichen.

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